import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

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 * @author VernHe
 * @date 2021年07月25日 11:52
 * <p>
 * 188. 买卖股票的最佳时机 IV
 * 给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。
 * <p>
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
 * <p>
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：k = 2, prices = [2,4,1]
 * 输出：2
 * 解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
 * 输出：7
 * 解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
 * 随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 */
public class Solution_0188 {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        // 参数判断
        if (null == prices || prices.length < 2 || k == 0) {
            return 0;
        }
        int len = prices.length;
        // 根据情况重新确定k，比如k如果比prices.length/2还要大，肯定是不合理的
        k = Math.min(k, len / 2);

        // 定义dp数组，并初始化
        int[] dp = new int[k * 2 + 1];
        Arrays.fill(dp, Integer.MIN_VALUE);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = -prices[0];

        int n = k * 2 + 1;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if ((j & 1) == 1) {
                    dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-1] - prices[i]);
                } else {
                    dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-1] + prices[i]);
                }
            }
        }

        return dp[n - 1];
    }
}
